Jack Sessions

"bio = {
  "name": "Jack Sessions",
  "role": ["cybersecurity", "DFIR", "mobile forensics", "Rapper"],
  "tool_of_choice": "python",
  "special_move": "turning logs into timelines",
  "hates": "mystery GUIs and 'trust me bro' evidence",
  "talks_about": ["Android", "iOS", "Linux", "cheaters"],
  "status": "still waiting for evidence to stop lying"
}
END"

Ray Goh

Volatility 3 - caffeineaddict profile scan
Offset Field Value
0x000001 name caffeineaddict / Ray Goh
0x000002 role DFIR / endpoint forensics / IR
0x000003 next_stage Cloudflare Threat Detection & IR
0x000004 fuel Monster Energy (unsponsored)

ANOMALY: cheaters_leave_footprints
NOTE:    artefacts persist after process termination
WARNING: user denial inconsistent with timeline.


チーターは足跡を残す：現代のコンペティティブ・ゲームにおけるチートのフォレンジック

現代のコンペティティブ・ゲーム（競技型ゲーム）におけるチート行為は、もはや単なるゲームプレイ上の問題ではありません。

それは、デジタル・フォレンジックの問題なのです。本講演では、League of Legends、Valorant、Apex Legendsといったアジアで人気のマルチプレイヤータイトルを題材に、チートツールがいかにマルウェアのインプラントのように振る舞い、メモリ、ディスク、テレメトリに持続的なフォレンジックの痕跡を残すかを検証します。

このセッションでは、チートツールの開発ではなく、インシデント後の分析に焦点を当てます。チート行為を事後的にどのように再構成できるのか、身の潔白の主張をいかに検証（あるいは立証・反証）できるのか、そしてなぜアンチチート・エンジニアリングが現代のEDR（Endpoint Detection and Response）システムと酷似しているのかを解説します。